As soluções se estabilizam
O melhor valor e a média deixam de variar. Isso pode indicar aproximação de um ótimo — local ou global.
|melhorₜ − melhorₜ₋₁| → 0FUNDAMENTOS DE METAHEURÍSTICAS · SUBTÓPICO 04
Enquanto a qualidade cresce, a população tende a se tornar parecida. A busca saudável reduz a diversidade no ritmo certo — depois de explorar alternativas suficientes.
01 · DUAS LEITURAS
O melhor valor e a média deixam de variar. Isso pode indicar aproximação de um ótimo — local ou global.
|melhorₜ − melhorₜ₋₁| → 0Distância, variância ou diferença genética medem quanto as soluções ainda discordam entre si.
D = média das distâncias02 · DIAGNÓSTICO CONJUNTO
A população ainda mapeia regiões distintas.
Há boas soluções e alternativas preservadas.
Todos seguiram cedo a mesma região ruim.
A intensificação consolidou uma região promissora.
03 · CONVERGÊNCIA PREMATURA
Poucos indivíduos dominam a reprodução.
A população repete características parecidas.
Pequenas mutações não alcançam outra bacia.
A curva parece convergir, mas a qualidade é insuficiente.
04 · LABORATÓRIO INTERATIVO
A população busca dois picos. Seleção forte demais pode concentrá-la no pico local.
O pico global é mais alto; o pico local é mais largo.
Melhor, média e diversidade por geração.
05 · COMO RECUPERAR VARIEDADE
Aumenta a perturbação quando o progresso ou a diversidade caem.
σ ↑ se D ↓Substitui parte da população por soluções novas e aleatórias.
P ← P ∪ novosPreserva subpopulações em regiões diferentes da paisagem.
competição localMantém o melhor indivíduo e reconstrói os demais após estagnação.
elite + restart06 · NO CÓDIGO
const melhor = Math.max(...fitness);
const media = fitness.reduce((a, b) => a + b) / fitness.length;
const diversidade = distanciaMedia(populacao);
if (diversidade < limite && melhor < meta) {
aumentarMutacao();
inserirImigrantes();
}Mostra a maior qualidade encontrada.
Revela o desempenho coletivo.
Indica caminhos ainda disponíveis.
Adapta a busca antes que ela fique presa.
FUNDAMENTOS CONCLUÍDOS
Você já pode avançar para os algoritmos clássicos e reconhecer como cada um equilibra exploração, intensificação, parada e diversidade.
Iniciar Metaheurísticas Clássicas →